北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着(suízhe)人工智能技术的深度应用，高等教育加速向数智化转型。北京理工大学（以下简称北理工）积极依托AI构建教育新(xīn)生态，探索人工智能赋能(fùnéng)人才培养的创新路径，相关实践(shíjiàn)近日被央视《焦点访谈》栏目专题报道。 作为(zuòwéi)北理工的深度技术合作伙伴，华栖云秉持“共研共创”理念，已携手其(qí)打造一体化智慧教学空间、多场景教学智能体及智慧督导(dūdǎo)系统，形成覆盖教、学、评全流程的智慧教育生态体系。此次节目中(zhōng)，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统采用人机协同的AI评价技术，实现高度自动化课堂教学质量评价。通过在线巡课系统实时捕捉课堂全(quán)景，预警课堂异常情况。同时以(yǐ)多种评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合(zōnghé)评价、对比评价多元维度，全流程(liúchéng)追踪教学质量动态，生成含个性化改进建议(jiànyì)的智能督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升。 AI实时巡课，异常情况(yìchángqíngkuàng)秒级响应 覆盖314间教室的日常(rìcháng)巡课系统实时在线 同步为督导专家开通(kāitōng)远程巡课通道 教师迟到、接打电话等异常行为触发毫秒级(jí)预警 预警信息(xìnxī)一键推送至教务平台 教务人员可远程介入并(bìng)及时处理突发情况 多维评价指标，精准(jīngzhǔn)解读课堂状态 采用多元评价手段开展课堂督导(dūdǎo) 解析课程组织、教学进度(jiàoxuéjìndù)、教学方式等多维度指标 全流程追踪(zhuīzōng)教学质量动态 独创学生学习情绪变化(biànhuà)评价指标 基于抬头率、前排就坐率等数据研判学生学习情绪变化(biànhuà) 进而(jìnér)识别和判断课堂教学质量 帮助(bāngzhù)老师读懂课堂状态 师生(shīshēng)动态行为画像，构建教学反思闭环 整合教学过程数据构建动态化(dòngtàihuà)师生行为画像 结合课堂视频切片(qiēpiàn)与情绪指数热力图 回溯“学生抬头率(lǜ)骤降”“互动冷场”等关键节点 精准把握(bǎwò)课堂兴趣点与薄弱环节 形成“数据洞察—视频回溯(huísù)—策略生成”三阶反思模型 让教学反思落地为可(kě)操作的改进策略 个性化督导报告(bàogào)，让教学督导成为长期陪伴 督导报告包含个性化改进(gǎijìn)建议与教师改进轨迹记录 形成可追溯的教学成长(chéngzhǎng)档案 让教学督导从单次评估变为长期陪伴(péibàn) 同时覆盖课程/学科/院校/教师个人的(de)四级报告体系 构建起全(qǐquán)场景覆盖的智能督导报告矩阵 自2024年建立至今，北理工数智化教学质量评析服务平台已覆盖(fùgài)学校314间教室，助力课堂朝着更高效(gāoxiào)、更智能的(de)方向迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止于在北理工的成功实践，华栖云“栖评”智慧教学评价系统已在众多高校落地，以(yǐ)AI能力持续(chíxù)赋能教学质量常态化提升。 与浙江大学教育学院(xuéyuàn)共创课堂教学即时性评价框架(kuāngjià)，为督导(dūdǎo)课堂观察提供即时性标签，利于记录、诊断和判断课堂教学行为，极大提升视频督导效率； 四川师范大学则从人才培养目标(mùbiāo)出发，构建端到端的培养过程管控，建立校院两级质量管理体系，综合多种评价内容，使教学改进方案采纳率(lǜ)显著(xiǎnzhù)提升...... 华栖云以技术深耕赋能教育数智化转型，也始终以高校(gāoxiào)实践反哺技术创新(jìshùchuàngxīn)——依托30+高校真实课堂多视角、多维度教学数据集，历经百万级数据训练(xùnliàn)，构建20+维度教学行为标签体系(tǐxì)，形成深度贴合高校教学场景的(de)教学质量专家模型；基于时空特征融合算法，实现异形教室全视角识别，精准掌握学生课堂行为，打造最懂(dǒng)课堂的AI分析系统。 从央视聚焦的北理工实践到众多高校的常态应用，华栖云(huáqīyún)始终以技术创新服务教育需求。未来(wèilái)，华栖云也将不断优化教学评价解决方案，助力更(gèng)多院校实现教育质量评析的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问(yíwèn)，请与(yǔ)有关方(fāng)核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）